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统计局统计数据为何有时变化方向和幅度不一致

发布时间:2021-01-08 03:38:47 阅读: 来源:牙膏厂家

经济统计数据有时呈现出较为一致的变化,有时又会在方向和幅度上出现一些背离。为什么会出现这种情况呢?

首先,国民经济是一个复杂的变动的系统,每个经济指标都是为反映某个领域、某个过程、某个方面而设计的,赋予了不同的功能和作用。国民经济包括生产、分配、流通、消费等多个环节,农业、建筑业、工业、服务业等多个产业,涉及国内和国外,有价值量变化和实物量变化等。为全面反映国民经济发展全貌,包括总量、分量、结构、速度和质量特征,针对国民经济各个过程、各个方面既有联系又有区别的特点,设计出了具有不同功能和作用的统计指标体系。统计指标可分为生产指标,如国内生产总值、工业增加值、工农业主要产品产量;分配指标,如财政收入、居民收入和工业利润;使用指标,如投资和消费;涉外指标,如进口额、出口额、吸引外商直接投资和对外直接投资。资本和资产市场指标,如股指、房地产价格。由于第一,国民经济是由不同行业、不同部门组成的,这些不同的部门、行业的生产经营活动又受不完全相同因素的影响,如农业受自然和气候因素的影响就多一些;第二,国民经济从再生产和循环的角度看,有一个从生产经流通到消费的过程;在现代开放经济条件下,又有实体经济和虚拟经济、对外经济和内部经济之分,它们之间又有一个相互影响的过程。国民经济系统内部各个部门、各个环节变动的不一致,就会导致反映这些不同部门、不同过程和不同方面的统计指标有时也会有不一样的走势。所以,不同统计指标不同的走势恰是不同部门、不同过程的真实变化的反映。

其次,要看到统计指标在衡量经济变化过程时,是有先行指标、同步指标和滞后指标之分的,在同一时点上不同性质的统计指标会出现不同步的变化。国民经济总是在波动中发展的,不断周期性地经历繁荣、衰退、萧条、复苏的变化过程。尽管对用何种统计指标衡量这一变化过程存在着不同的看法,但通常还是用GDP和其他一些生产指标来衡量这一过程。按与生产指标变化是否一致,又将统计指标大体分为三大类,即先行指标、同步指标和滞后指标。

先行指标通常都会先于生产指标的变化而变化,尤其是一些预警指标,包括投资者信心指数、消费者信心指数、采购经理人指数、库存变化和订单变动。比如,当订单数增加时,预示着市场需求增加,企业就会根据市场需求的增加而扩大生产规模。反之,当订单数量减少时,则预示需求减少、生产下降。因此,我们就可以拿订单数的增减判断未来生产的变化。

同步指标通常都会与生产活动的变化同步发生,其与生产指标有着内在的同步关系,包括投资、消费、工业增加值、设备利用率、税收、能源消耗等。比如生产扩张时,设备利用率一定会提高,反之,生产萎缩时,设备利用率则会下降。

滞后指标通常是随着生产指数的变化而变化的指标,如就业人数、价格和利润等。当生产增长、经济规模扩大时,就业人数往往并不马上增加,而是提高工作时间(加班),当扩张持续到一定程度后才是就业人数的增多。当生产下降时,往往也先是减少工作时间,然后才会裁减工人。

正是由于经济指标有先行、同步、滞后之分,在经济波动转折期,经济指标在相同时点会有不同的变动幅度,甚至不同的变动方向,比如生产开始增加而价格仍然下降,或者库存开始下降,但生产并未恢复。

再次,在目前国民经济企稳回升的转折时期,有些指标间的似乎不一致恰是经济内部真实变化的客观反映。

由于前面提及的国民经济不同部门、不同领域、不同过程变化的不同步、不一致,以及经济指标有先行、同步与滞后之分,在当前国民经济转折时期,这种指标走势的不同步恰是这一特定阶段复杂情况的客观反映。比如,三大需求的不一致,恰恰反映了国际形势的严峻和国内积极财政政策和适度宽松货币政策的效果。工业增加值的中低速增长,正是三大需求变化方向与幅度不一致的客观反映。

再如,价格同比下降和工业同比上升,反映了国内需求的恢复尚未达到总需求与供给能力平衡的程度,相对于总供给或者供给能力而言,需求仍显不足。

再如,企业利润未随工业生产同步增长,反映了作为利润决定因素之一的工业品出厂价格的低迷。企业利润降幅趋缓则是工业生产开始恢复但价格水平仍然较低的综合反映。

至于近来大家讨论很多的工业增速与发(用)电量的不一致,某种程度上也反映了我国在企稳向好的转折期,高耗能行业下降较多和库存剧烈调整的现实。随着国民经济从企稳真正转向快速增长,工业增加值与发(用)电量的不一致将会消失。

总之,在现实经济生活中,统计指标变化不一致的情况会时常发生。有些不一致是常态,如先行指标与滞后指标变化不一致;有些不一致是特殊条件下出现的,如经济增长与电力生产增长因结构变化而出现的不一致。因此,对统计指标走势不一致的现象,一定要进行具体分析,了解不同经济指标的不同性质和特点,把握经济数据不同步后的经济真实变化。当然,如果是由于统计资料误差或统计工作疏漏带来的经济数据背离,则需要认真改进统计工作,不断提高统计数据质量。

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